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华泰证券 MATIC 基础教程

量化程序 女子经理 76℃

什么是华泰Matic?

华泰证券 MATIC 机构交易平台为专业客户提供涵盖极速行情、极速交易、算法交易、量化平台、合规风控 在内的一篮子量化交易解决方案,通过金融科技赋能,提升交易体验,助力客户捕捉投资机会,赢得先机。 MATIC 集基础交易、两融交易、组合交易、ETF 套利、策略交易、算法交易、量化交易、风控管理、运营 管理、投后分析等功能服务于一体,为您提供投资全流程服务。

运行环境

MATIC 支持的操作系统包括:Win 7 及以上版本,包括 32 位、64 位版本,推荐使用 win7 64 位操作系统。

笔者实测在Win11上也能够正常运行;

不过不支持在虚拟机上运行。

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MQuant 量化交易简介

  • 简介

    MQuant 是 MATIC 系统提供的客户端量化交易模块,其主要特点是多语言、简单、高效、本地化和可扩展。
    多语言:针对不同用户的编程能力、以及对策略执行性能、并发处理能力的不同要求,

    MQuant 提供了对C++和 python 两种主流量化编程语言的支持。如果客户对交易性能和并发处理能力要求不高,可以选择简
    单的 python 语言,很快搭建自己的量化交易系统;

    如果客户具备专业编程能力,且策略对执行性能和并发
    处理能力都有很高的要求,则可以使用 C++来搭建量化交易系统。

    简单:

    MQuant 采用事件驱动模式,提供非常简单的 api 接口,同时提供丰富的策略编写教学素材,用户很容易就可以掌握。

    对使用 python 语言的用户而言,MQuant 集成了一个仿 pycharm 的 python 编辑器,支持代码联想、自动补全、快捷操作、错误实时提示、调试等功能,用户无需单独安装 python 环境即可使用。

    对于使用 C++语言的用户,只需要在创建策略时关联一个本地任意位置的动态库即可正常启动策略,而且
    策略可以即时更新生效。

    本地化:

    MQuant 的策略在用户本地运行,避免了策略泄漏的风险,具有极强的保密性。

    可扩展:

    MQuant 能够利用 python 的量化生态或者 C++的任意第三方库扩展系统能力,例如,如果需要计算 MA 均线,可以使用 python 的 talib 库进行计算;用户从互联网下载的数据也可以通过 pandas 加载到策略实例中,为策略实例的运行提供更丰富的环境。

    MQuant 支持的业务品种

  • 包括股票(包含科创板)、基金、债券(包含可转债)、ETF 申赎、两融、股指期货、
    沪深期权以及 MATIC 提供的各种算法;行情数据支持 Level-2 的实时行情和逐笔委托、逐笔成交以及多粒
    度的分钟 k 线、日 k 线数据。

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华泰证券 MATIC

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