量化到底是用于什么的？量化是一种买卖的方式。简单来说，就是平时我们买股票得一笔一笔下单成交，而量化就是批量化的成交。而这种成交由于量太大，所以基本都不由人来操作，而是由计算机来执行。计算机决定现在批量买入某几只股票，或者卖出哪几只股票。量化可以简单理解成，批量化的买卖。

那么现在我们假设一个场景，当你决定买一只股票的时候，你如何决定买哪只，买多少？可能来自于亲朋好友的推荐，或者你对这家公司的了解，又或者是一些技术指标的筛选，让你决定，我就买这只。

那么计算机又是如何决定买这只股票的呢？

因为在一个量化交易的产品里面，会有很多这样的指令，也就是各种各样的“因子”。这些因子构成了各式各样的大量的交易。实也是基于上面的一些判断，只不过这些判断是由人来进行设定。比如，如果这家公司的股息率高，那么计算机选择买入持有。“如果...那么就买/就卖”是人假设的一个判断。计算机根据这个判断来自动执行交易，而这个过程就是所谓的“因子”。

最后顺便提一嘴，量化交易能赚钱，就是说明因子是有效的，也就是构建的“如果...那么就买/就卖”的条件能够成功的获利。那么因子为什么会失效呢？请关注更新

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