目前证券公司提供提供的量化交易软件，以QMT和Ptrade为主
Ptrade是由[恒生电子开发；而QMT则由[迅投]开发。**
QMT是Quantitative Market Trading的简称，字面意思的话即量化市场交易。
是一种基于算法和数据分析的交易策略。一般称之为 --...
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山西证券 支持低佣 低门槛开通Ptrade ，需要速度来开户哦
股票：万一免五，起步0.01
可转债：万0.9免五
ETF万一免五
门槛：5w
全网ptrade门槛最低
山西证券股份有限公司最早成立于1988年7月，为全国首批证券公司之一，属国有控股性质，2010年11月...
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在上一篇文章中介绍了主流量化软件Ptrade开通指南，今天继续带来另外一款更加灵活的主流量化工具QMT及开通全流程
http://https://mp.weixin.qq.com/s/MqLf-oXMZGr1F1PoqBmK8A
1.什么是QMT, 为什么选择开通QMT
QMT是...
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python可以通过多种方式与数据库连接，常用的库包括 sqlite3、MySQLdb、psycopg2 和 SQLAlchemy 等。以下是 Python 连接数据库的基本步骤：
安装数据库驱动
根据数据库类型，安装相应的 Python 库：
SQLite: 内置支持，无需额外...
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ptrade 量化交易代码编写教程
Ptrade API 使用攻略
新建策略
开始回测和交易前需新建策略：
点击界面左上角「添加策略」按钮
选择业务类型（如股票）
输入策略名称
在默认模板基础上编写策略代码
新建回测
策略完成后进行回测：
设置以下参数：
开始时间
结束时...
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xtquant 中切换 IP 实现更稳定地获取数据
利用迅投 QMT 的 xtquant 包我们可以很方便的独立获取量化数据，但有时默认连接了某个拥挤的站点，或者部分有故障的服务器，给我们造成不稳定的困扰。本文介绍如何在切换行情服务器，获取更加准确的数据。
一、券商版行情站点切换...
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PTrade 量化入门避坑指南：API 核心要点梳理
对于 PTrade 量化新手而言，API 的正确使用是策略落地的关键。本文整理了入门阶段需重点关注的模块差异、函数用法及实操注意事项，帮助快速避开常见误区。
一、先明确模块场景差异
策略开发需区分三大核心场景，不同模块的函数调...
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用 Python 获取股票分笔成交数据：pytdx 库实操与深度解析
在量化交易与精细化股票分析领域，日 K 线、分时图这类常规数据已难以满足深度研究需求。想要精准捕捉资金流向、剖析市场微观交易结构，就必须依托分笔成交数据（Tick Data）。这类数据完整记录了每一笔交易的时间...
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为什么选择 miniQMT 量化 API？
在量化交易的实践中，高效的 API 工具是连接策略与市场的核心桥梁。miniQMT 提供的量化交易 API 接口，凭借其完整的功能模块和简洁的调用方式，成为许多量化开发者的首选。本文将从实际应用出发，带您一步步掌握从环境搭建到数据获取的...
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QMT是一个本地客户端，它的历史数据是需要下载的，当天实时数据可以直接获取。
QMT支持的数据齐全，包括5m-全部，1m-全部，tick-2018年至今，再加上今年九月更新的level-2行情数据。
支持的数据品类丰富：股票、两融、期货、期权、北交所、可转债、港股通、美股
那如...
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