PTrade 量化入门避坑指南：API 核心要点梳理
对于 PTrade 量化新手而言，API 的正确使用是策略落地的关键。本文整理了入门阶段需重点关注的模块差异、函数用法及实操注意事项，帮助快速避开常见误区。
一、先明确模块场景差异
策略开发需区分三大核心场景，不同模块的函数调...
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用 Python 获取股票分笔成交数据：pytdx 库实操与深度解析
在量化交易与精细化股票分析领域，日 K 线、分时图这类常规数据已难以满足深度研究需求。想要精准捕捉资金流向、剖析市场微观交易结构，就必须依托分笔成交数据（Tick Data）。这类数据完整记录了每一笔交易的时间...
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为什么选择 miniQMT 量化 API？
在量化交易的实践中，高效的 API 工具是连接策略与市场的核心桥梁。miniQMT 提供的量化交易 API 接口，凭借其完整的功能模块和简洁的调用方式，成为许多量化开发者的首选。本文将从实际应用出发，带您一步步掌握从环境搭建到数据获取的...
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QMT是一个本地客户端，它的历史数据是需要下载的，当天实时数据可以直接获取。
QMT支持的数据齐全，包括5m-全部，1m-全部，tick-2018年至今，再加上今年九月更新的level-2行情数据。
支持的数据品类丰富：股票、两融、期货、期权、北交所、可转债、港股通、美股
那如...
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量化交易是什麼？與一般交易有哪些差別？
量化交易是一套透過電腦程式來執行的交易方法，依照明確定義的交易策略及規則，自動化獲取、清洗、統計、分析大量數據，以建立數據模型並下單交易，再經反覆回測驗證、策略重構，形成一套有邏輯和客觀的量化交易。
這樣數據驅動的概念，如今已被許多交易量體...
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现在整个市场上的T0交易日均总量达到了500亿元，且个人客户的占比在不断攀升，最近有很多投资者朋友也在问我有没有门槛比较低的T0交易平台，可见T0交易是真的很受关注。
T0交易的特点
1、年换手率较高，有些T0交易的年换手率接近200倍；
2、年化开仓的收益率较高，我有个朋友...
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传统交易依赖交易员的经验、主观判断和手动操作，分析数据的量与速度有限，决策易受个人情绪影响，执行效率低，往往错过最佳交易时机，风险控制也更多凭经验而非量化标准，在成熟市场中已逐渐被量化交易挤压份额。
传统交易类似于下图：
量化交易与传统交易的核心区别在于 “工具、决策、效率” ...
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投资者时刻紧盯盘面，不仅身心俱疲，还极为耗时。工作繁忙时，很容易错过最佳买卖点，与绝佳行情失之交臂。有没有办法实现自动买卖，解放双手呢？答案是肯定的，量化交易就能做到。
究竟什么是量化交易？以往，投资者依靠人工看盘，并基于特定策略进行买卖。而量化交易借助数学模型与统计原理，通过计...
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在股票交易中，有些朋友喜欢追逐涨停板，或者在跌停板时急于卖出。为了确保自己的委托单能够在众多交易者中脱颖而出，夜市委托便显得尤为重要
夜市委托的主要目的是在券商内部排在前列。每天早上9:15，150多家券商的委托单会同时向交易所发送，只有在自家券商中排在前面，才有可能在全市场中占...
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目前市面上运行比较稳定，并且门槛较低的只有两个量化软件，那就是qmt和ptrade。
那究竟是用qmt还是用ptrade呢？这里我给大家梳理了qmt和ptrade的不同点，方便大家去选择适合自己的系统
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开发商
ptrade开发商是恒生电子，A股上市公司，金融科技茅
qmt开...
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