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如何使用Python连接数据库

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python可以通过多种方式与数据库连接,常用的库包括 sqlite3、MySQLdb、psycopg2 和 SQLAlchemy 等。以下是 Python 连接数据库的基本步骤:

安装数据库驱动
根据数据库类型,安装相应的 Python 库:
SQLite: 内置支持,无需额外安装。

MySQL: 安装 mysql-connector-python 或 pymysql。

PostgreSQL: 安装 psycopg2。

SQLAlchemy: 支持多种数据库,安装 SQLAlchemy。

bash
复制
pip install mysql-connector-python pymysql psycopg2 sqlalchemy

  1. 连接数据库
    使用相应的库连接数据库。

SQLite 示例
python
复制
import sqlite3

连接数据库(若不存在则创建)
conn = sqlite3.connect(‘example.db’)

创建游标
cursor = conn.cursor()

执行SQL语句
cursor.execute(‘’’CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT, age INTEGER)’’’)

插入数据
cursor.execute(“INSERT INTO users (name, age) VALUES (‘Alice’, 30)”)

提交事务
conn.commit()

查询数据
cursor.execute(“SELECT * FROM users”)
rows = cursor.fetchall()
for row in rows:
print(row)

关闭连接
conn.close()
MySQL 示例
python
复制
import mysql.connector

连接数据库
conn = mysql.connector.connect(
host=”localhost”,
user=”root”,
password=”password”,
database=”testdb”
)

创建游标
cursor = conn.cursor()

执行SQL语句
cursor.execute(‘’’CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, name VARCHAR(255), age INT)’’’)

插入数据
cursor.execute(“INSERT INTO users (name, age) VALUES (‘Alice’, 30)”)

提交事务
conn.commit()

查询数据
cursor.execute(“SELECT * FROM users”)
rows = cursor.fetchall()
for row in rows:
print(row)

关闭连接
conn.close()
PostgreSQL 示例
python
复制
import psycopg2

连接数据库
conn = psycopg2.connect(
host=”localhost”,
dbname=”testdb”,
user=”postgres”,
password=”password”
)

创建游标
cursor = conn.cursor()

执行SQL语句
cursor.execute(‘’’CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (id SERIAL PRIMARY KEY, name VARCHAR(255), age INT)’’’)

插入数据
cursor.execute(“INSERT INTO users (name, age) VALUES (‘Alice’, 30)”)

提交事务
conn.commit()

查询数据
cursor.execute(“SELECT * FROM users”)
rows = cursor.fetchall()
for row in rows:
print(row)

关闭连接
conn.close()

  1. 使用 ORM(如 SQLAlchemy)
    ORM(对象关系映射)允许通过 Python 对象操作数据库。

python
复制
from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy.orm import sessionmaker

创建引擎
engine = create_engine(‘sqlite:///example.db’, echo=True)

声明基类
Base = declarative_base()

定义模型
class User(Base):
tablename = ‘users’
id = Column(Integer, primary_key=True)
name = Column(String)
age = Column(Integer)

创建表
Base.metadata.create_all(engine)

创建会话
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()

插入数据
new_user = User(name=’Alice’, age=30)
session.add(new_user)
session.commit()

查询数据
users = session.query(User).all()
for user in users:
print(user.id, user.name, user.age)

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