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T0交易最全讲解(低门槛做T0算法)

量化程序 女子经理 3℃

现在整个市场上的T0交易日均总量达到了500亿元,且个人客户的占比在不断攀升,最近有很多投资者朋友也在问我有没有门槛比较低的T0交易平台,可见T0交易是真的很受关注。

T0交易的特点‍

1、年换手率较高,有些T0交易的年换手率接近200倍;

2、年化开仓的收益率较高,我有个朋友去年的年化开仓收益率做到了20%;

3、胜率高,目前有些算法厂商提供的T0算法胜率能达到90%;

4、非指数成分股、中小市值个股更适合参与T0交易。

T0算法交易客户端‍

T0算法交易客户端主要分为电脑端和手机端,且电脑端的门槛一般都比手机端高,但是电脑端的交易功能会强大一些,我们来对比一下两个客户端的区别在哪儿?

01
手机端‍

手机端的T0算法交易一般就直接上线在券商的交易APP上面,资产门槛一般设定为50万及以上;

02
电脑端‍

使用电脑端的T0算法交易一般都需要做专业投资者认证,认证要求为300万金融资产或者最近3年年均收入30万以上的收入证明。像有些券商使用的量化交易软件为本地运行(典型的QMT),需要每日进行设置。

T0策略如何实现?‍

程序化T0基本交易原理是通过AI模型尝试预测股票未来一段时间的涨跌,并根据预测提前买卖,股票到一定的涨跌幅就开关仓,这里面主要是两个模型在发挥着作用,分别是预测模型和执行模型。

01
预测模型‍

预测模型又主要通过两个指标来实现,一是价量信息,通过对价量信息短期的判断,以机器学习和策略网络形成对股票未来价格的预测;二是盘口信息,多个高频信号实时捕捉盘口信息并做出预测,每个子单都会根据信号对自己的行为进行修正。

02
执行模型‍

执行模型包含执行方案和交易落地。预测值进入“执行模型”之后,根据客户资产、参数设定、执行效果等因素选择最优的交易执行方案;然后再精细优化执行速度、交易时间、交易频率、撤单与否,时刻保持订单链路通畅。

开通算法需要注意哪些方面?

01
算法的券池多

算法券池的数量越多,T0算法交易能够捕捉到的机会也就更多。像启能达算法就能每天基于当天的历史行情生成券池,券池数量在1000-2000个,核心券池也有700-800个,核心券池里面主要都是一些小市值、换手率高、除指数外的个股,都是一些非常适合做T0交易的标的。皓兴算法更是实现了全市场股票覆盖,没有券池的限制,开仓率主要取决于当日信号,像一些持仓经常变化的投资者就非常适合。

02
收益波动较小‍

收益和市场的流动性及波动有相关性,但是我们要选择相关性不是那么大的,收益波动小,意味着我们承担的风险就越小。但是降低了风险,也就意味着会舍弃掉高回报的概率,因为在高波动市场里面,这样的算法就可能会跑输其他算法。

03
母单胜率高‍

皓兴算法的母单胜率就比较高,根据回测维持在58%-68%左右,其中随着回撤股票池的市值越小,胜率越高。

04
高赔率策略‍

交易赔率越高的话,大部分交易呈现“小亏多赚”的形态。

05
策略双信号‍

有的算法厂商已经实现将高频策略升级为高频+低频策略双信号,高频策略持仓周期大多在5分钟内,低频最长可达小时级。

06
算法业绩‍

下图为启能达和皓兴今年以来的实盘绩效,启能达爆发力更强,而皓兴业绩更为平稳。今年以来102个交易日,启能达策略盈利88天,亏损14天,皓兴盈利85天,亏损17天。

提高T0策略胜率的技巧

01
长期委托、保持在场‍

策略运行天数与账户胜率显著正相关,根据同业数据,持仓小于一个月的客户正收益比例是62%,持仓大于3个月以上的客户正收益比例是95%,策略收益非线性,约70%-80%收益在20%交易日产生。

02
避免集中度过高‍

策略日胜率与授权股票集中度显著负相关,建议单票授权集中度不高于20%,授权标的集中度过高时(如单票委托),策略绩效对单一标的依赖性大幅提升,可能造成损益波动较大。

03
预留资金、盘前委托‍

开盘前1个小时市场交易较活跃,建议在开盘前完成当日策略授权。策略信号中,买开卖平(先买后卖)的信号占比较大,账号上需要预留不少于授权市值10%的可用资金。

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