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聚宽JoinQuant 量化交易平台写的小市值策略如何转移到恒生PTrade 或迅投QMT

量化程序 女子经理 166℃

经典问题:请问之前用聚宽写策略,现在想用QMT实盘,发现很多聚宽上的API在QMT里没有,有什么解决方法么?

不同量化平台之间策略的移植,主要就是API的替换。

因为策略逻辑都是一样的!

1.对照API进行1v1修改

这个工作就比较麻烦了,而且还要解决同样的功能的函数,但是参数和不同的问题。

比如定时运行函数run_daily():

聚宽是分别:run_daily()、run_weekly、[run_monthly

但QMT是直接一个函数:

聚宽和qmt对比修改

但假设原本聚宽是按weekly的周期,那么QMT还得把period对应好策略的运行周期。

是不是有一点点头大?

即使QMT是支持导入三方库的,但聚宽也不可能把自己的Python库拿出来啊

这还是一个API问题,如果你的策略比较复杂?那就有得累了,还不如重新编写一个来得快哦

所以说,最快的解决办法就是:直接开个新的证券账户,开通PTrade 或QMT的量化交易权限就搞定了

2.聚宽(JoinQuant)适合移植到PTrade

聚宽和PTrade都是云端服务器,如果移植到QMT,还得下载数据,对于没有适应QMT的trader来说,还得琢磨一下QMT的编译规则。

而且1V1解决API问题,也很方便

例如,以下两个常见问题

1, 我如何在某个交易时刻得知当前的某个标d是否已经涨跌停了?接口好像只给了昨天的涨跌停的价格

  1. 如果我再今天的某个交易时刻,想获取一段日线,其中今天已经交易的时刻也在日线里,我该怎么获取呢?

这个问题,在PTrade上,用一个函数就解决了:get_history()

聚宽和qmt对比修改1

总而言之,遇到此路不通,咱们随时可以换个路走,稳钱的道路上真的不必纠结,就像现在不只是聚宽,其中PTrade 和QMT 也是非常成熟的,笔者多年前就开始用了!

QMT

既能满足新手,在本地随便折腾;

又能满足IT精英,研究各种玩法;

还能满足金融大佬,使用高配置做各种套利;

该量化交易软件,已经被各大券商普及使用,也是投资者(个人+机构)的量化神器。

支持多语言编写、安全易用

有各界编程人士特别喜爱的miniQMT,可以通过XTquant,对接自己的Python环境。

PTrade

既要功能强大,又要方便执行,那么选云端的PTrade量化交易软件,最为合适!

无需数据下载,

策略启动后每天自动运行,

随时随地登录PTrade,查看或者编辑策略;

3.交易佣金和软件选择

个人如果开通低佣门槛的量化交易软件,步骤也非常很简单(据说某些个别券商设置高资金门槛,佣金还特别高,不实惠,这种就一定要避开了,低佣加低门槛才是王道!)

1、文末获取,其中包含了开户的各种低门槛条件以及申请量化的条件,建议结合个人条件之后,再进行开户

2、满足条件后提交申请[量化软件]的资料进行申请,后面开完户也有对应券商工作人员协助处理

3、申请成功后下载软件使用

需要低门槛开通量化交易权限的伙伴们,欢迎扫码资询,备注:量化交易开户

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