在上一篇文章中介绍了主流量化软件Ptrade开通指南，今天继续带来另外一款更加灵活的主流量化工具QMT及开通全流程
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1.什么是QMT, 为什么选择开通QMT
QMT是...
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ptrade 量化交易代码编写教程
Ptrade API 使用攻略
新建策略
开始回测和交易前需新建策略：
点击界面左上角「添加策略」按钮
选择业务类型（如股票）
输入策略名称
在默认模板基础上编写策略代码
新建回测
策略完成后进行回测：
设置以下参数：
开始时间
结束时...
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用 Python 获取股票分笔成交数据：pytdx 库实操与深度解析
在量化交易与精细化股票分析领域，日 K 线、分时图这类常规数据已难以满足深度研究需求。想要精准捕捉资金流向、剖析市场微观交易结构，就必须依托分笔成交数据（Tick Data）。这类数据完整记录了每一笔交易的时间...
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QMT是一个本地客户端，它的历史数据是需要下载的，当天实时数据可以直接获取。
QMT支持的数据齐全，包括5m-全部，1m-全部，tick-2018年至今，再加上今年九月更新的level-2行情数据。
支持的数据品类丰富：股票、两融、期货、期权、北交所、可转债、港股通、美股
那如...
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量化交易是什麼？與一般交易有哪些差別？
量化交易是一套透過電腦程式來執行的交易方法，依照明確定義的交易策略及規則，自動化獲取、清洗、統計、分析大量數據，以建立數據模型並下單交易，再經反覆回測驗證、策略重構，形成一套有邏輯和客觀的量化交易。
這樣數據驅動的概念，如今已被許多交易量體...
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传统交易依赖交易员的经验、主观判断和手动操作，分析数据的量与速度有限，决策易受个人情绪影响，执行效率低，往往错过最佳交易时机，风险控制也更多凭经验而非量化标准，在成熟市场中已逐渐被量化交易挤压份额。
传统交易类似于下图：
量化交易与传统交易的核心区别在于 “工具、决策、效率” ...
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干货满满，欢迎收藏！
全网最低门槛量化开通（文末获取）及策略分享-底部反转策略
今天要讲的方法是底部反转策略，这是一种可以量化的技术分析方法，在基本面分析中有“困境反转”策略，技术分析的“底部反转”策略与此类似，不同的是，技术分析是通过技术面的变化去推测股票背后多空资金力量的变化...
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干货满满，欢迎收藏！
全网最低门槛量化开通（文末获取）及策略分享-均线择时策略
均线是普通投资者常用的技术指标，也是量化分析领域的常用数据，其作用是判断股价趋势及交易点，基于其趋势判断的原理，不同的品种适用于不同的均线参数。
均线择时是一种常见的量化投资策略，主要通过分析金融资产...
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分享一个功能齐全的 Python 基础量化接口（量化版），各种策略一网打尽，
趁现在门槛低 ，个人散户也能开通享用，记得证券开户后早点开通权限哦，还不知道怎么开通的，文末获取！
\取大盘指数代码
\*取标的6位数字代码
**获取完整的标的代码
**判断今天是否是交易日 / 判断指...
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