量化交易软件 ptrade 和qmt 哪个比较好

目前市面上运行比较稳定，并且门槛较低的只有两个量化软件，那就是qmt和ptrade。

那究竟是用qmt还是用ptrade呢？这里我给大家梳理了qmt和ptrade的不同点，方便大家去选择适合自己的系统

开发商

ptrade开发商是恒生电子，A股上市公司，金融科技茅

qmt开发商是迅投，迅投机构交易软件比较出名，最有名的就是迅投PB

支持的券商

ptrade支持了几十家券商，但我了解到，部分券商只有ptrade基础功能，以及一些交易工具，没有策略编程模块，因此大家去向券商申请时一定要注意

Qmt目前支持较多券商，这里也需注意下，部分券商qmt不支持访问本地数据或访问互联网

支持的编程语言

ptrade和qmt都支持python语言编程，qmt还支持vba。最近我们就用vba写一些因子，然后通过python来调用vba因子，还挺方便的

支持的业务品种

各家券商的系统支持的品种都是不同的，需要大家去咨询券商的客户经理，这里我列出来的是ptrade和qmt本身支持的业务品种，各个券商支持的品种有所不同

是否支持可转债实时价格

关于是否支持可转债实时价格？为什么我单独列出来，是因为之前ptrade其实是不支持可转债实时行情的，很多做可转债量化的朋友，就没办法用ptrade

目前我了解到，现在ptrade和qmt都支持，我也跟一些朋友用ptrade和qmt都写过可转债网格交易策略

是否支持可转债转股溢价率

可转债转股溢价率这个数据，ptrade和qmt都不支持，所以做可转债双低策略的朋友，就需要用到外部数据，qmt完全没问题的，可以访问互联网。ptrade如果要访问互联网，我了解到只有一家券商可访问互联网，具体哪家支持，大家可文末加我微信了解

是否支持读取文件

是否支持读取文件，qmt是几乎可以的，为啥说几乎可以，刚刚也讲过，极少券商是不支持的，大部分还是可以

ptrade只能通过上传文件到研究环境，然后策略才可以读取。当然，支持互联网访问的ptrade，也可以通过restful的形式去访问互联网的数据，来实现访问文件的功能

策略跑在本地还是服务端

ptrade跑在服务端。就是你的策略，其实在券商的服务器上跑，你关掉客户端以后，策略也能正常运行，这对于一些有自己工作的朋友来说比较友好，之前也有给一些朋友写过ptrade策略

Qmt的策略跑在本地，只给券商发交易信号

策略跑在服务器和跑在本地，都有啥优势呢？

跑在服务器，就不用关注断电断网问题。**交易速度按理来说会比跑在本地更快一点，**因为策略跟券商的交易系统在同一个机房，肯定比本地跑策略更快

但也是缺点，一是大家比较关注策略私密性问题，大家会认为策略跑在服务器，会被别人偷看，大家有这个顾虑也正常，但是正常情况下是不会的，**如果有这个顾虑，建议用qmt。二是策略跑在服务器，灵活性肯定不如跑在本地。**比如刚刚介绍过的访问本地文件和访问互联网，就不行

反过来，ptrade的优点，就是qmt的缺点，ptrade的缺点，就是qmt的优点

是否支持安装第三方库

我们平时写策略的时候，为了节约时间，会用到一些第三方库，比如talib、sklearn等，由于ptrade跑在服务器，没法自由安装第三方库。有些库你实在需要，只能反馈给开户的券商，由他们来完成安装，**qmt就没有这种烦恼，**自行安装即可

支持的回测频率

ptrade只支持分钟级和日线级别。qmt支持的就比较多了，支持多分钟、日、周、月等频率，但也不支持tick，因为tick数据量太大，占用太多内存

支持的交易频率

交易和回测又不一样，ptrade和qmt都支持tick级交易，ptrade还支持分钟和日线交易，qmt支持多频率交易，但是都是日内级别的，不支持日线，如果你要想运行日线策略，要么用定时函数，要么运行其他日内频率，然后日间只运行一次，这样就变成日线策略了

是否支持参数优化

Ptrade不支持参数优化，qmt支持枚举法来进行参数优化，其实就是枚举出所有的参数，然后都跑一遍回测，看看哪个参数效果好

交易速度

ptrade会快点，qmt稍微比ptrade慢点

上手难度

ptrade和聚宽，我怀疑都是用的开源框架zipline，因此两者的代码风格非常类似，策略转换的较小，而qmt的逻辑跟ptrade相差还是挺大的，上手难度较高

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